Descripción
Características del curso
- Horas de Teleformación: 25 h
- Clases en streaming con el docente
- Dedicación: 4 semanas
- Fecha inicio: 3 de marzo de 2026
- Bonificable ante la FUNDAE (España)
- Horariode 15:30 h a 17:30 h
Objetivos
Al finalizar el programa, las personas participantes serán capaces de:
• Comprender el impacto real de la Inteligencia Artifi cial en la función
de Compensación y Benefi cios, identifi cando oportunidades, límites y
riesgos desde una perspectiva profesional y ética.
• Identificar casos de uso concretos de IA aplicados a C&B, como análisis de equidad salarial, benchmarking retributivo, personalización de beneficios o simulaciones de escenarios retributivos.
• Utilizar herramientas basadas en IA generativa y analítica para apoyar la toma de decisiones en políticas retributivas y de beneficios, mejorando la eficiencia y la calidad del análisis.
• Interpretar datos y resultados generados por sistemas de IA, manteniendo el criterio profesional y el juicio experto en RRHH.
• Integrar la IA en los procesos actuales de C&B, alineándola con la estrategia de personas, la normativa vigente y los principios de transparencia y equidad.
• Definir primeros pasos prácticos para incorporar soluciones de IA en su
propio contexto organizativo, con una visión realista y accionable.
Metodología empleada
La metodología se desarrolla en formato online a través de sesiones tele presenciales de 2 horas durante un mes donde se impartirán los contenidos del curso y los alumnos/as tendrán la oportunidad de plantear todas las dudas y casos particulares.
La asistencia a estas sesiones es obligatoria. En el caso excepcional que el alumno/a no pueda asistir, tendrá la oportunidad de ver la sesión grabada.
Evaluación: Habrá un examen de evaluación final, un test por
cada sesión y se tendrán en cuenta aspectos como su participación en las sesiones en directo con el/la docente.
¡Temario completo del curso !
01.- Introducción a la IA en Compensación y Beneficios
- Qué es (y qué no es) la IA aplicada a RRHH
- Tendencias actuales en C&B impulsadas por IA
- Rol estratégico de RRHH ante la automatización inteligente
02.- IA aplicada al análisis retributivo y la equidad interna
- Análisis salarial avanzado y detección de brechas
- Modelos predictivos para revisión salarial
- Riesgos de sesgos algorítmicos y cómo mitigarlos
03.- Benchmarking, mercado y toma de decisiones retributivas
- Uso de IA para benchmarking salarial y de beneficios
- Simulación de escenarios de compensación
- Apoyo a la toma de decisiones basada en datos
04.- Personalización de beneficios y experiencia del empleado
- IA para diseñar paquetes de beneficios flexibles
- Segmentación inteligente de colectivos
- Mejora de la propuesta de valor al empleado (EVP)
05.- Herramientas prácticas y casos de uso reales
- IA generativa aplicada a informes, análisis y propuestas de C&B
- Ejemplos de herramientas y soluciones actuales
- Buenas prácticas de implantación en RRHH
05.- Herramientas prácticas y casos de uso reales
- Consideraciones legales y de compliance en C&B
- Ética, transparencia y responsabilidad en el uso de IA
- Definición de un plan de aplicación práctica en la organización
